P-valor American Statistical Association
Estimados alumnos de Turismo de Técnicas de Predicción Turística UNED,
Como comentábamos en los anteriores post TEOREMA DE GAUSS-MARKOV (i), TEOREMA DE GAUSS-MARKOV (ii) y TEOREMA DE GAUSS-MARKOV (iii) tras haber mantenido la conversación por el profesor americano Jeffrey M. Wooldridge (profesor de Michigan State University) se obtuvo como conclusión de que el supuesto de normalidad no era necesario para que se cumpliera el Teorema de Gauss Markov.
En esta ocasión en relación a las consultas relacionadas con la octava pregunta de tipo test del examen de Turismo de Técnicas de Predicción Turística UNED correspondiente al examen de septiembre 2017. Relacionada entre el p-valor o valor p (entre otras denominaciones).
La pregunta es la siguiente:
8. El p-valor es:
a. El nivel de significatividad empleado en el contraste
b. El nivel de significatividad mínimo al que puede rechazarse la hipótesis nula
c. El nivel de significatividad máximo al que puede rechazarse la hipótesis nula
d. Ninguna de las anteriores
Es cierto que la ambigüedad de la pregunta es muy amplia puesto que se dispone de varias acepciones. A propósito de la misma cuestión “The American Statistical Association (ASA)”, entidad de referencia en el ámbito investigador mundial, el 7 de marzo de 2016 publicó seis principios de interpretación sobre dicho concepto:
1) Los valores p pueden indicar cómo son los datos de incompatibles con cierto modelo estadístico.
2) Los valores p no miden la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta, ni tampoco la probabilidad de que los datos hayan sido producidos enteramente al azar.
3) Conclusiones científicas y decisiones políticas o empresariales no deberían basarse únicamente en el hecho de que un valor p supere un umbral especificado.
4) Una inferencia apropiada implica un informe completo y transparencia.
5) Ni el valor p ni la significación estadística miden el tamaño de un efecto o la importancia de un resultado.
6) En sí mismo, un valor p no es una medida apropiada de la evidencia de un modelo o hipótesis.
Como bien indicó Ron Wasserstein, director ejecutivo de “The American Statistical Association (ASA)” :
“The p-value was never intended to be a substitute for scientific reasoning,” (El valor p nunca fue pensado para ser un sustituto del razonamiento científico)
De lo que podemos extraer de estas reflexiones del propio director ejecutivo su utilidad. No siendo esta más que la de una referencia en la toma de decisiones en los estudios estadísticos, econométricos, bioestadísticos, etc.
En esta ocasión hemos tomado como referencia “The American Statistical Association (ASA)” siendo esta la comunidad de estadísticos más grande del mundo y la más antigua profesional de la ciencia en los Estados Unidos.
Sus miembros trabajan en la industria, el gobierno, académicos en más de 90 países, promoviendo la investigación y promoviendo estadísticas práctica para informar las políticas públicas y mejorar el bienestar humano.
Por lo que podemos concluir en relación a la pregunta propuesta por el equipo docente, que cuanto menos, es ambigua. Y no mucho menos las respuestas (que han modificado a posteriori) facilitadas por el equipo docente.
Por lo que esta información puede ser utilizada para cualquier reclamación sobre la revisión de exámenes.
Saludos.
Miguel Ángel Ruiz Reina
PAPER ORIGINAL DE “The American Statistical Association (ASA)”
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