Jerarquizando en Forecasting

Estimados amigos,

No todo va a ser covid-19, la ciencia sigue avanzando. Caeríamos en un error garrafal si paralizáramos el mundo por "el dichoso coronavirus". De hecho en el blog he escrito varias entradas en este sentido por ejemplo: La Ciencia y el "dichoso" CORONAVIRUS" #empoderandoalpueblo

En mi caso personal, continúo con mi labor como profesor de Universidad a distancia por la circunstancias y realizando mis investigaciones en Big Data. Actualmente me encuentro realizando procedimientos de forecasting y desarrollando criterios de selección de modelos.

Cierro la semana con un excelente avance, estoy trabajando con un procedimiento de series temporales que he denominado por su nombre en español como: "Procedimiento de predicción por Clúster secuencial jerárquico". El nombre ya decidiré si lo reajusto, ahora mismo es lo de menos.

Estoy evaluándolo con los criterios de selección de modelos que yo mismo he desarrollado, la denominada Matriz U1 Theil y los resultados están siendo muy satisfactorios. El método en el gráfico lo he identificado como "Cluster", los otros son modelos paramétricos y no paramétricos.

Os dejo con una representación resumen de mis resultados para las pernoctaciones hoteleras en España. La imagen se resume fácilmente. Únicamente hay que entender que el método que presenta "más área" es el mejor método en base a los criterios objetivos preestablecidos por la Matriz de decisión.